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    用戶搜索行為與關鍵詞分析(五)

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    對,說的沒錯。異常的簡單。那么下面就來一個小測試,我的一個同伙,很可愛和實袈溱的一小我,他做了一個與莫泰酒店相干的┞肪點,但有個核心關鍵詞他沒有肯定:畢竟是&ldquo;莫泰&rdquo;好,照樣&ldquo;莫泰168&rdquo;好?(如不雅正在看這個文┞仿的,又正好是大年夜事訂房類站點的同伙也可以選擇一下,畢竟那個關鍵詞好。如不雅看不懂&ldquo;莫泰&rdquo;是什么意思的,就直接跳過.)



    文四停止后,有人給我留了言寫道:&ldquo;個個都邑那么幾招,那招不成招了,SE也免疫了。&rdquo;看了這些文字,我實袈溱認為有點莫名其妙。看來,該位同伙得正派立場:引擎優化不是天天揣摩怎么玩弄引擎,也不是一門投契鉆空子的學問。比如我下面要談的也是立場問題:沒有調成就沒有貳言權。
    經常讀點石文┞仿的同慌綾喬應當知道,關鍵詞分析和用戶行動說來說去似乎很簡單,不就是長尾關鍵詞,環繞核心關鍵詞擴大,再找一些關鍵詞對象分析一下,選擇那些競爭小,量大年夜,相干性高的詞嗎?


    并且這位同伙提問后,又接著告訴我&ldquo;那客戶肯訂輸入莫泰的呀&rdquo;&ldquo;很少輸入莫泰168&rdquo;。所以他認為&ldquo;莫泰&rdquo;這個關鍵詞應當更有針對性,的用戶更多。


    如不雅一般情況下,他如許說,我也不會有什憒問題,也會認為&ldquo;莫泰&rdquo;是一個最精確的選擇。然則不合的是,因為經常出差,Money有限的情況下,我經常住經濟型連鎖酒店,而莫泰就住過。


    所以我很肯定地告訴這位咨詢的同伙:&ldquo;莫泰168&rdquo;必定比&ldquo;莫泰&rdquo;更好。來由很簡單,因魏喂授莫泰住過。而我每次的時刻都搜莫泰168。因魏每次進了莫泰一開電視,就是&ldquo;莫泰168,迎接你回家&rdquo;的聲音。平常跟同伙發信息介紹住宿處所的時刻,或者聊的時刻,我們提到的都是&ldquo;莫泰168&rdquo;而不是莫泰。固然它更簡短。


    事實證實,&ldquo;莫泰168&rdquo;固然看起來更長尾,但它的量確切比&ldquo;莫泰&rdquo;更大年夜。固然同樣都是針對莫泰酒店的,然則它的競爭程度卻小得多。&ldquo;莫泰&rdquo;的相干頁面數是&ldquo;莫泰168&rdquo;的幾倍!并且大年夜另一角度來說,如不雅選擇&ldquo;莫泰168&rdquo;作為核心關鍵詞來強調,搜搜&ldquo;莫泰&rdquo;也可能找到,而如不雅只推敲&ldquo;莫泰&rdquo;,那么&ldquo;莫泰168&rdquo;是根本找不到了。


    量更大年夜,更相干,而競爭程度更小,兼顧面更廣,最幻想的關鍵詞莫過于此。這個案例給我的啟發就是,關鍵詞短長不克不及單憑一般常理去推理,而得細心去調萌詢問。如不雅你不知道你的產品用什么關鍵詞,你得去問問你的客戶,他們是怎么的。而不是我們本身隨便定論。像一個大年夜事酒店預訂站點的同志都無法斷定&ldquo;莫泰&rdquo;和&ldquo;莫泰168&rdquo;,你還那么自負么?


    同樣地的問題在智旅動力的5A點評第一期中我就提到頁面的描述說話跟用戶習慣一致:


    &ldquo;比如我們站點上用的是 &ldquo;示意圖&rdquo;和&ldquo;票務&rdquo;。而旅游者最多詞是地圖和門票
    所有很多處所(應當)把示意圖換成地圖,票務改成門票。如許才叫相符用戶的習慣。不然&ldquo;都江堰地圖&rdquo;怎么能找到呢?&rdquo;


    同樣地比如&ldquo;有機玻璃&rdquo;和&ldquo;亞克力&rdquo;,畢竟那個詞好?也得查詢拜訪。大年夜陸的人愛好用有機玻璃,而噴鼻港人更多的用&ldquo;亞克力&rdquo;,如不雅沒有深刻的查詢拜訪,一不當心,我們有強行把我們的思維強加給別人了。


    同樣的例子還有很多,比如日本的動畫,經常是第幾話而不是第幾集,比如中考完了,那么&ldquo;查分&rdquo;,&ldquo;分數&rdquo;,&ldquo;成就&rdquo;三個關鍵詞畢竟那個最好呢?&ldquo;裝潢&rdquo;和&ldquo;裝潢&rdquo;,那個好,&ldquo;遷居&rdquo;照樣搬家?又是那個呢?并且你還知報歉居又可以怎么分嗎?搬廠,明日裝,起重,空調拆裝。。。


    所以如不雅你在做上述的┞肪點,你無法肯定你的┞肪點是那些關鍵詞典時刻,最好的辦法就是去問那些考生本身,去想想那些須要找遷居公司的熱點會如何。總而言之,切切別胡亂下結論。想一想,我說的┞封個辦法也很簡單。然則為什么還有這么多站長不懂得若何定位呢?看來,所謂關鍵詞分析,也是一種立場的問題而不是術的問題。


    用戶行動與關鍵詞分析(一)


    用戶行動與關鍵詞分析(二)


    用戶行動與關鍵詞分析(三)


    用戶行動與關鍵詞分析(四)
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